セイディ・シンクは『ストレンジャー・シングス』には歳を取りすぎていると言われた。当時14歳だった。 マックス役のオーディションでは一度落とされた。それでも彼女はもっと台本をくれと頼み込み、4回もコールバックを重ね、ローラースケートができると嘘までついて、化学反応審査の翌日に役を勝ち取った。 それから彼女は静かに、同世代では最も奇妙な経歴を築き上げていった。11歳でブロードウェイの『アニー』。13歳でヘレン・ミレン共演の若きエリザベス女王役。37年前のケイト・ブッシュの曲を全米1位に押し上げた「ディア・ビリー」のシーン。ブレンダン・フレイザーにオスカーをもたらした『ザ・ホエール』での娘役。23歳でトニー賞ノミネート。 先週、彼女は『スパイダーマン:ブランニュー・デイ』でジーン・グレイ役デビューを果たした。興行収入3億5500万ドルでオープンし、歴代国内興行成績で2位、『アベンジャーズ/エンドゲーム』にわずかに及ばなかった。マーベルは彼女が誰を演じているかを隠すことにマーケティング戦略のすべてを注いだ。 だからもう一度この写真を見てほしい。他の全員は葬式のような格好をしていた。彼女はこれから来るもののために装っていた。歳を取りすぎていると言われてから10年、映画界最大のフランチャイズの次の10年は彼女を中心に回っていく。

製品の原材料を変更しても、それを「オリジナル」と呼び続けられるのか? チョルーラのホットソースについて昨日提起された誇大広告に関するクラスアクション訴訟は、それはできないと主張している。 原告は、マコーミック社は「この製品の生みの親ではなく、2020年にチョルーラブランドを買収しただけだ」と述べている。 買収後、レシピには酢酸、キサンタンガム、天然香料が追加され変更された。 したがって、現在のチョルーラを「オリジナル」と呼ぶのは欺瞞的だ、という主張だ。

スタートアップをARR100万ドルまたはPMFまで成長させるために私がAIエージェントを使う23の方法(随時更新リスト): 1. エージェントがStripeの返金・解約理由を読み取り、それぞれに応じて異なるCustomerIOシーケンスをトリガーする。価格を理由に離脱した人には割引を、バグを理由に離脱した人には「修正しました」メールを送る。 2. PostHogのフィーチャーフラグにエージェントを接続し、実際のサインアップで2つのオンボーディングフローを競わせ、毎週アクティベーション率が低い方を自動で削除させる。自ら剪定するA/Bテスト!! 3. 競合のステータスページを監視し、彼らがダウンした瞬間に「[競合]代替」を狙ったGoogle広告を立ち上げる。ユーザーがまさに検索している最中に。(ちょっと非情、でもちょっと天才的) 4. クローズドロスト案件をエージェントに読ませ、それぞれにパーソナライズされた再アプローチメールを下書きさせ、ワンクリックで送信できるよう送信箱に入れておく。 5. 最優秀顧客のオンボーディングをplaybook.mdに落とし込み、すべての新規サインアップをその通り道に流すことで、最高の結果をデフォルトにする。 6. 受信箱をエージェントに監視させポジティブな反応のメッセージを検出し、顧客がまだ興奮しているうちにSenjaのレビュー依頼を自動送信する。そうすればG2ページも勝手に埋まっていく。 7. 誰かのサポート問題を解決した瞬間を見張り、その場で紹介依頼を発射する。相手が安心して感謝している間に。紹介はタイミングがすべて。 8. エージェントにStripeデータを監視させ、年間契約なのにログインしていない顧客を見つけ、再オンボーディングのために連絡させる。現実的に、静かに更新している顧客は悪い四半期一つで解約寸前になるので先手を打つ。 9. PostHogのウェブフックで価格ページ離脱者を捕捉し、Apolloで情報を補強し、忘れられる前にその業界特有の反論処理メールを送る。 10. 自分のカテゴリでランクインする新しい「ベストX」「XとYの比較」記事を常時スキャンし、それぞれの執筆者に選択肢として追加してもらうためのパーソナライズされた提案を自動下書きするエージェントを構築する。 11. Apifyを使って競合のローンチ投稿にいいねした全員をスクレイピングし、Apolloでメールをウォーターフォール検索し、それぞれに温かみのあるコールドメールを下書きする。 12. 買い手が抱える上位50の質問を毎週ChatGPT・Claude・Perplexityに流すエージェントを構築し、どの競合が言及されどのソースが引用されているかを記録し、自分が出ていない回答に競合が現れ始めた瞬間にSlackで通知させる。 13. 保存したstyle.mdを使い、自分のトーンで最高成績の投稿1本をランディングページ、Meta広告、コールドメールに変換する。すでに刺さるメッセージを見つけているのに、一度しか使っていないのだから。 14. Ideabrowser MCPに創業者としてのコンテキストを一度読み込ませれば、それ以降エージェントが実行するすべてのスキルが、あなたのニッチ、顧客、オファーをすでに理解した状態でスタートする。 15. ideabrowser MCPを成長エージェントに接続し、成功した見出しや価格テストがすべてプロジェクトに蓄積されるようにする。そうすれば、実験を重ねるごとに次の実験が賢くなる。 16. 競合のドキュメントを毎週Firecrawlし、彼らがひっそりと出荷した機能をエージェントに全部フラグ立てさせる。そうすれば不意打ちを食らうことはない。 17. 自分が統合しているプラットフォームの変更履歴を監視する。StripeやShopifyが新しいAPIを出荷した日、あなたがそれを使った最初のツールになり、その検索トラフィックを何ヶ月も独占できる。 18. 案件が14日間停滞したら、エージェントに「あなたのファイルを閉じるべきですか?」という別れのメールを自動下書きさせる。この一通は「念のためのフォローアップ」よりも死んだ案件をずっとよく成約させるから笑。 19. 出荷されたすべてのLinearチケットを自動で公開チェンジログのエントリに変換させるエージェントを持つ。誰も更新を覚えていなくてもチェンジログが最新に保たれる。 20. すべてのインバウンドリードが受信箱に届く前に1〜10点でスコアリングするClayのエンリッチメント・ウォーターフォールを構築する。そうすれば8、9、10点のものだけを開けばいい。 21. ResendやLoopsのデータにエージェントを接続し、すべてのメールを開封するのにクリックは一切しない購読者を見つけ、静かに強めのCTAシーケンスに移動させる。エンゲージしている非購入者には、冷たい相手とは違う後押しが必要だから。 22. エージェントにStripeのメタデータを読ませ、サインアップ後最速でアップグレードした顧客を見つけ、その全員が最初の1時間に何をしたかを追跡する。それがあなたの活性化の「アハ体験」であり、それを強制するようオンボーディングを再設計できる。 23. 顧客の利用量が前月比で倍増した瞬間をエージェントに監視させ、「成長していますね、エンタープライズについて話しましょう」という通話のために人間に引き継がせる。 これはほんの一部のアイデアです。皆さんが興味を持ってくれるなら、ここと@startupideaspodでさらに共有し続けます。 今はマーケティングエージェントにすごくハマっています。これらは創造力を刺激するためのほんの一例です。 人間がやっていた成長タスクを取り上げ、そのタスクに必要なデータとツールにエージェントを接続し、ループで回し続ける。 それをビジネス全体で行えば、エージェントたちがあなたのプロダクトを改善し、顧客を見つけ、PMFに向けて引っ張ってくれる、あるいはすでにPMFがあるなら会社のスケーリングを後押ししてくれる。 さあ、あなたのビジネスにいくつかエージェントを向けてみてください。 応援しています。

創業者たちが、SFのスタートアップUGCの半分を19歳の女の子が作っていたことに気づく… https://t.co/BYqJ2LqqZc

俺のマーケティング費用はマイナスだ @Xが俺にここでアプリを宣伝させるために月17,000ドル払ってくれる

決算ラッシュの大型週が控えている。 ここ数週間で$RDDT、$META、$UBERを決算後の反応で買い増した。3つとも底値近くで買えたおかげで利益が出ている。 来週も同じようなチャンスが来るだろう。優良企業が小さな見落としで叩かれる展開だ。 ただ決算週にはこういうことがある。エントリーは発表後の約20分間の窓で発生し、すぐに消える。メンバーはそれをライブで手にする。それ以外の人は、株が既に回復した1ヶ月後にそれを記事で読むことになる。 来週以降に参加するなら、チャンスが過ぎた後に参加することになる。 アクセスはこちら:

エージェントを使う時に「コピーライティング臭さ」を避ける方法 実際に効果がある5つのこと: 1. opus 5は避ける。劣化していて今は冗長すぎる(初期のopusシリーズ、kimi、grokを試すべき) 2. 無駄のない文体で書く。簡潔な技術英語(Simplified Technical English)を使う 3. コンテキストを徹底的に管理する。コンテキストウィンドウの使用率を常に50%以内に抑える 4. 「声のDNA」「禁止パターン」「参照用の例.mdファイル」を含むライティングスキルを作る 5. 自分の文章をチェックできる評価用レビューエージェントを作る

サンフランシスコの男性が、AIを一切使わないAIチャットボットの広告に6,000ドルを払った。裏には彼だけがいて、すべての回答を手作業で打っていた。それでも3万件のプロンプトが押し寄せ、ピーク時には1時間に5,000件に達し、このプロジェクトは人々がチャットボットをどう使っているかについて、思いがけず何か暗い真実を証明してしまった。 タッカー・ブライアントは32歳、スタンフォード大卒でGoogle出身。彼がこのアイデアを思いついたのは、サンフランシスコで65度(華氏)の日に半袖か長袖かをLLMに聞いている自分に気づいた日だった。彼はそこに7年住んでいた。 ペンシルベニア大学の研究はこれを「認知的降伏」と呼ぶ。モデルの答えが間違っていても、小さな決断をそれに委ねてしまう反射だ。そこで彼は風刺としてChatTJBを作った。ChatGPTと同じチャットインターフェースだ。看板の小さな文字には、「AI」は「Average Individual(平均的な個人)」の略だと書かれている。TJBは単に彼のイニシャルだ。 彼はわざと見つけられる中で最悪の看板を買った。木に隠れ、対向車もなく、その下の駐車場からしか見えない。サイトは4月にローンチしていたが、ユーザーはほぼゼロだった。 それが、看板の写真1枚がバズったことで、行列が爆発した。1日1,000人が夕食に何を食べるべきか、家を何色に塗るべきかを聞いてきた。恋愛相談も。画像のリクエストもあり、誰かがサングラスをかけたスカンクを頼んだときは、彼が手描きでスケッチした。 彼を打ちのめした計算がこれだ。ピーク需要は1時間に5,000件のプロンプトに達した。速い人間でも答えられるのはせいぜい40件。彼は午後2時から午前2時まで対応し続けても、トラフィックの1%未満しか処理できず、午前5時には未処理分のストレスで目が覚めた。3,000人が彼の「GPU」としてボランティア参加を志願し、彼は10人を採用した。 皮肉は積み重なっていった。彼はこのサイトをLovableで「バイブコーディング」した。彼自身「無価値」だと公言する月5ドルのProプランには、有料登録者が4人いる。ドキュメントにはこの技術が「オペレーターが起きていて、かつやる気があるときにのみ回答を提供する、独自の生物学的推論基盤」だと説明されている。 彼はAIに何でも聞く人々を風刺するつもりだった。3万件の質問の末、人々は代わりにスマホの向こうの一人の男に何でも聞くようになった。実験はうまくいきすぎて、研究者本人をほとんど殺しかけた。

ちょっと待って… まだ観客ごとにプレゼンをデザインし直してるの? 俺は1つのプレゼンを作って、それを完全に違う3つのスタイルに変えた。 やり方はこれ:

ベンは最初のスタートアップでマーケティング戦争に負けた。競合が後発だったのに、もっと激しくマーケティングし、a16zから資金を調達したからだ。 Polsiaは彼のリベンジ編だ。 彼は自分自身をディストリビューションチャネルに変えた。AIを使ったリプライ厨、ライブダッシュボード、ローンチ動画、YouTube、ビルボード、さらには自分の誕生日の招待状にまでPolsiaを載せた。 すべてのAI創業者はこれを見るべきだ。

1918年、あるソビエトの映像作家が映画史上最も有名な実験のひとつを行った。彼はある俳優の完全に無表情な顔を1つのショットだけ撮影し、それをスープの入ったボウル、棺の中の遺体、ソファに座る女性の映像と交互に編集した。観客はその俳優の「飢え」や「悲しみ」や「欲望」を熱っぽく語った。しかし顔の映像自体は毎回まったく同じものだった。 これがクレショフ効果であり、なぜ「反応すること」がスクリーン演技において最も価値あるスキルなのかを説明してくれる。視聴者はシーンの感情を、聞き手の顔から組み立てるのだ。話している人物は情報を与えるが、聞いている顔がその意味を教えてくれる。 tゼンデイヤのキャリアはまさにこれで成り立っている。彼女は最初の『DUNE』でわずか7分ほどの出演時間しかなかったが、それでも宣伝キャンペーン全体を支える存在になった。彼女がエミー賞史上最年少で2度の演技賞を受賞したのも、ほとんど何も言わずに顔だけで痛みを表現するシーンによるところが大きい。 『チャレンジャーズ』はそれを極限まで押し進めている。彼女はこの映画のプロデューサーでもあり、クライマックスは彼女の演じるキャラクターが2人の男がテニスをするのを見ているだけのシーンだ。カメラは何度も彼女に切り返される。その試合が意味を持つのは、彼女の顔がその意味を語っているからに他ならない。 1世紀前に監督たちは、観客が「聞いている顔」に演技を書き込むということを見抜いていた。彼女はまさにその「顔」であることでキャリアを築き上げてきたのだ。

月商15万ドルのアプリを立ち上げる方法: ステップ1: アプリのアイデアを見つけて24〜48時間で作る(claudeループを回す) ステップ2: https://t.co/YIfBtHvEXy にアクセスして10万以上のバズった投稿フォーマットのライブラリを閲覧する (自分のニッチに合うものを1つパクる) ステップ3: 2〜3個のアカウントで自分で投稿し始める viewtrackを使って各アカウントの再生数とエンゲージメントを追跡 一番効果があったフォーマットに集中投下する そしてお金を稼ぎ始める ステップ4: UGCクリエイターを雇って、効果が出ているフォーマットを同じように量産させる これで月300本以上の動画を投稿していることになる おめでとう、これで月商2万5000ドルのアプリの完成だ 次は広告を回して15万ドルまでスケールさせよう

マーベルは2025年3月にセイディ・シンクのキャスティングを発表したが、役柄は明かさなかった。それから16ヶ月間、誰もが既に知っていた役を彼女に否定させ続けた。その「失敗した」秘密が、興行収入史上最大の北米オープニングと、7日間で11.5億ドルをもたらした。 この仕組みはこうだ。普通のキャスティング発表は1回のニュースサイクルしか稼げない。しかし公然の秘密は何百ものニュースサイクルを稼ぐ。なぜなら、あらゆるプレミア、あらゆるレッドカーペット、あらゆる質問はぐらかしが、新たな見出しになるからだ。シンクは1年以上「歩く噂」として過ごし、噂はプレスリリースでは決して得られない形で取り上げられる。 マーベルはこれを『ノー・ウェイ・ホーム』で学んだ。アンドリュー・ガーフィールドは何度もあの映画への出演を否定し続け、その否定自体が独自のコンテンツジャンルになったが、それでも映画は19億ドルを突破した。注意深く見ていた人にとってサプライズは台無しだった。それでも関係なかった。憶測こそがマーケティングだったのだ。 手がかりは、シンクが誰に話すことを許されていたかだ。家族と、数人の信頼できる人々、そして毎日隣に立っていた2人の監督。マーベルの秘密厳守ルールは、実はリークを防ぐためのものではない。どのリークを起こすかをコントロールするためのものだ。なぜなら、公式には確認されないまま残るリークは、いつまでも続けられるからだ。 発表はマーベルに1日分の報道しかもたらさなかっただろう。否定は彼らに16ヶ月分の報道をもたらした。

1000万ドルのアプリアイデア🤯 このアプリはオフラインゲームを1000個作って 月9万ドル稼いでる 全部広告収入から ダウンロード数は文字通り200万 ほとんどオーガニックASOから でも実は1000個もゲームなんてない せいぜい50個くらい… 技術的にはclaudeで5日間ループ回せば 本当に1000個のゲームが作れる それから10代向けにUGCを仕掛ける そのキーワードでASOがロックインしたら もう一生食っていける