【速報】マイケル・バーリがNVIDIA($NVDA)へのショートポジションを倍増させ、その5000億ドル規模のAI取引には「エンロンの気配がある」と警告している、とYFが報じた

@dhh によるとてもクールなヒント。Claude CodeをUbiquitiルーターに接続してWiFiを改善する方法! https://t.co/E3fZ4RwYpL

【速報】OpenAIの最高収益責任者(CRO)が退社、CNBCによると今週2人目の幹部退社

ダイソンの掃除機部門、今頃震えてるはず… 彼らは30年かけて『自分で押して使う掃除機』を作り続けてきた…それがもう終わる Maticがついにローンチして、掃除する部分自体を消してしまった これが出来ること: > 家全体を3Dで把握し、物体を完璧に認識 > 汚れた場所を指差して「hey Matic、ここ掃除して」と言うだけで、アプリ不要でやってくれる > 真っ暗な中でも寝てる間に勝手に掃除してくれる > 全部ロボット内蔵のチップで動いていて、クラウドには一切繋がらない ダイソンは30年かけて吸引力を極めた…Maticは9年かけて最高のロボットを作った 最強の掃除機に勝つには、もっと良い掃除機を作ることじゃない。掃除を『誰か他の人の仕事』にすることなんだ 具体的に言うと、そのロボットの仕事にね

emilyは15日前に生まれて、今日インスタグラムで1万5千人のフォロワーがいる。 でも彼女は一度も生きたことがない。生きてないってどういうこと? AIで綺麗な顔を作るのはもう難しくない。難しいのは2枚目、3枚目、20枚目、100枚目の写真でも同じ人物に見せること。顔がちょっと変わったり、そばかすの位置がずれたり、生え際が1ミリ動いただけで、キャラクターが一気に崩れる。 だから私はemilyのルールを一つ一つ洗い出した。顔の比率、そばかすの配置、黄金比の眉、生え際、スタイル、話し方、胸のサイズ、手のサイズ、足のサイズ、撮影アングル…見て、お気に入りの車や行きつけの場所もランダムじゃない。だってどのカットも同じ人物の人生の別の一日みたいに見えなきゃいけないから。 だから新しい画像を見るとき「綺麗かどうか」だけを見てるわけじゃない。前の投稿と並べて「同じ人物か?」「同じ世界か?」を確認してる。この15日間やってきたのは写真を作ることというより、この一貫性を守ることだった。最初の投稿の顔と今も同じ人物。 今のところの結果:15日で、1万5千フォロワー。 で、君は?聞くけど、写真をもう一度見て。私が言わなかったら、emilyがAIだってどの部分で気づいた?

【速報】アンソロピックの投資家たちは、同社が10月のIPOで2兆ドル超の評価額に達する可能性があると見込んでおり、これが史上最大の株式市場デビューになる可能性がある、とFTが報じた

おいおいマジかよ! 俺と@theannalux が去年12月に行った旅はこんな感じ: 🇨🇳 北京に到着(日本から来た) Aman Summer Palaceに泊まったのはクールな体験だった(今は元Amanになってる) その後2日で成都に飛んで1週間滞在、すごく楽しい街で、パンダも見に行ったし、世界最高の火鍋も食べた それから高速鉄道で重慶へ、かなり観光地だったけど数日は楽しめた、その後また高速鉄道で成都に戻った それから上海に飛んで、現地のAI企業の人が親切に杭州まで車で連れてってくれて、そこのAI企業を見て回った、Alibaba AIを訪問したのはすごく興味深かった もっと観光や自然が見たいなら桂林はいいよ(大きな山がある) 知っておくべきことは、中国ではGoogleマップが全部おかしいってこと、軍事上の理由で独自のGPS暗号化を使ってるから、Amapを使おう!あとAlipayをインストールして支払いカードを連携させて、AlipayからDidi(中国版Uber)とかいろんなアプリが使えるようになる、Alipayの外だと外国人には多くのアプリが使えない(もしくは使いにくい) あとネットも厄介で、俺はAiraloのアジア用eSIMを買ったけど、それでファイアウォールの外に出られた あと家族と行くなら現地のフィクサーとかエージェントを見つけると助かるかも、みんな英語話さないから(でも親切だよ)、中国語話せる人がいないと難しい場面もある。普段は万里の長城みたいな観光ツアーは予約しないけど、中国では予約する、実質的に現地フィクサー兼通訳がついてくるようなものだから 食事も難しいことがあるけど、いいホテルに泊まれば洋食が食べられる。中国限定のいいホテルにNiccolo Hotelsってのがあって、すごく高級で清潔、しかも値段も実はお得 楽しんで!!!!

【速報】ジム・クレイマーが、AIデータセンター取引が「復活した」と考えていると発言

これがHermesでGTMエージェントを構築するために知っておくべきことのほぼ全てです…

バイオエイジ測定をやってるAI界隈の人たちへ。 Basetenと一緒に特別な集まりをSFで26日に開催します。 枠は150人のみ。 生物学的年齢テスト: > 脳 > 肌 > 筋力 > バランス > 反応速度 > 可動性 長寿ディナー モクテル 呼吸法ワーク 私のドクターとのQ&A そしてみんなでゆっくり過ごせます

結局のところ、みんなもいずれ受け入れなきゃいけないと思う。今どき目にするプログラミング/コーディングの大部分は、多かれ少なかれAIの助けを借りてるってことをね。これは純粋なバイブコーディングを擁護するものじゃないけど、それだってそうじゃないし、そうだと決めつけるのは不誠実だよ

20歳でも30歳でも40歳でも50歳でも関係ない… 2026年、誰でもこの設計図を使えばAIで稼げるようになる:

新しいお気に入りのAI動画モデルを見つけた気がする。 @Hailuo_AIの新世代動画モデル、@MiniMax_AI H3をテストしてみた。テキスト・画像・動画・音声をまとめて理解できるモデルだ。 AI動画制作において、これまでとは全く違うレベルの創造的コントロール、一貫性、柔軟性をもたらしてくれる。 これが実際に作ったもの👇

AIを気にかけたり、それについてやたら話したりするのがちょっと恥ずかしいと思われる時代がもうすぐそこまで来てる気がする。もういい加減次に行こうよ。誰も気にしてないって。

🚨インドの縫製工場労働者たちは、頭に取り付けたカメラで給料が上がると言われていた。 実際には自分たちを置き換えるために作られるロボットを訓練させられていたのだ。報酬は温いマンゴージュースだった。 人事部の売り文句は「これでクライアントが現場の縫製の質を実際に見られるようになる。注文が増える。みんなの給料も上がる。だからヘッドセットを着けてくれ」というものだった。 その現場はPearl Globalのもので、インド、バングラデシュ、ベトナム、インドネシア、グアテマラに3万人以上の労働者を抱える多国籍企業だ。Zara、ラルフローレン、Gap、Primarkの縫製を請け負っている。カメラを着けていた仕立て職人たちの月給は15,108ルピー、約115ポンドだった。 現場の誰も「注文が増える」という話を信じていなかった。 そこでアンクシュ・ヤダブという若い仕立て職人が数人の仲間とカメラの一つをこじ開け、メモリーカードを取り出してスマホに差し込んだ。 中には3分間のクリップがループ録画で詰まっていた。彼らの手、作業、シフト中に交わした言葉すべて。「3分ごとに新しく録画し直されていた」とヤダブは語った。 6人から10人ほどの若い男女が朝9時ごろに来て、5つのフロアに分かれて仕立て職人、補助作業者、糸切り担当、梱包担当にヘッドセットを配った。午後5時半にすべて回収して帰っていった。 このヘッドセットは https://t.co/jhqg5R0eRS のもので、2026年1月に海外在住のインド人ティーンエイジャー二人が立ち上げた会社だ。片方はアメリカの工学課程を中退した人物だった。2ヶ月後、彼らはこれをBuild AIというデラウェア州の会社に売却した。19歳と21歳が経営するその会社は、自分たちを「史上最大の一人称視点データ収集事業」と称している。 工場経営者に持ちかけた取引の内容を見れば、なぜこれが成立したのか分かる。 「労働者を録画させてくれれば、無料でAI効率レポートを提供します」というものだ。 サンプルレポートには、アイドルタイムの51%が雑談だったと記され、みんなが集まりがちなその労働者の名前と、午後の正確な30分間まで特定されていた。 同じ営業資料には「労働者は任意で参加し、いつでも撤回できる」と書かれていた。 openDemocracyは2つの工場で20人の労働者に話を聞いた。誰一人として、この映像が何のために使われるのか知らされていなかった。聞いても、監督者すら知らなかった。人事部は「アウトプットと時間計算のため」という説明を渡され、それを繰り返しているだけだった。 ヴィーナ・デヴィは頭痛がするので何度もヘッドセットを外していた。監督者はそのたびに着け直すよう言い続けた。 何年もかけて培ったスキルを差し出した見返りに、みんなが受け取ったのは温いマンゴーフルティのテトラパック一つだった。 そこで労働者たちは協力をやめた。 彼らは一日中、ヘッドセットを着けたり外したりを繰り返し始め、映像が断片化して分析不能になるようにした。トイレのために外した人はほとんど二度と着け直さなかった。「8時間ずっと着けていた労働者は一人もいなかった」とある管理者は言った。 2週間後、両方の工場でこの計画は静かに棚上げされた。 ロボット工学系の研究所は今後3年間で人間の手の映像を最大10億時間分買い集めるために15億ドル以上を投じると予測されている。インドではそれを止めるものはほとんど何もない。同国のデータ保護法の同意条項は2027年まで施行されない。 EgolabとBuild AIはコメント要請に応じなかった。 ある仕立て職人に、機械が本当に縫うことを覚えたらどうなるかと尋ねた。 「今のところ、そんな機械は作れないと思う。もし作れるなら、職人なんて必要としないはずだ」。熟練した職人のことだ。もしそうなったら、まず貧しい人々を追い払うだろうと彼は言った。 そして数秒考えてから、こう付け加えた。 「中国ではもうすでに起きているかもしれない」