ヴァイブコーディングがこのまま進化し続けたら、俺たちもう終わりなんじゃないか?

【速報】マイケル・バーリがNVIDIA($NVDA)へのショートポジションを倍増させ、その5000億ドル規模のAI取引には「エンロンの気配がある」と警告している、とYFが報じた

Claudeのモデルは今後、生成するすべてのテキストに目に見えない透かし(ウォーターマーク)を埋め込むようになります

同じく Claudeは日に日にめちゃくちゃお説教くさくなって、普通に拒否してくることが増えてる コーディングで十分使えるようになったらGrokに乗り換えるのも全然アリだと思ってる 自分のサイトはもう完全に@xAIのバックエンドで動いてるし

@dhh によるとてもクールなヒント。Claude CodeをUbiquitiルーターに接続してWiFiを改善する方法! https://t.co/E3fZ4RwYpL

新しいAIテストは「ティール・テスト」にすべきだと思う。入力を「文字通りにではなく、真剣に」受け取るべきタイミングをAIが理解しているか、というテストだ。 どう思う?

【速報】OpenAIの最高収益責任者(CRO)が退社、CNBCによると今週2人目の幹部退社

ダイソンの掃除機部門、今頃震えてるはず… 彼らは30年かけて『自分で押して使う掃除機』を作り続けてきた…それがもう終わる Maticがついにローンチして、掃除する部分自体を消してしまった これが出来ること: > 家全体を3Dで把握し、物体を完璧に認識 > 汚れた場所を指差して「hey Matic、ここ掃除して」と言うだけで、アプリ不要でやってくれる > 真っ暗な中でも寝てる間に勝手に掃除してくれる > 全部ロボット内蔵のチップで動いていて、クラウドには一切繋がらない ダイソンは30年かけて吸引力を極めた…Maticは9年かけて最高のロボットを作った 最強の掃除機に勝つには、もっと良い掃除機を作ることじゃない。掃除を『誰か他の人の仕事』にすることなんだ 具体的に言うと、そのロボットの仕事にね

AIプロダクトの波が来るたびに、その時代を代表するプレイヤーが生まれてきた。 OpenAIとチャット、そしてAnthropicとコーディング。 さあ、SpaceXAIと汎用的な知識労働の時代の始まりだ。

emilyは15日前に生まれて、今日インスタグラムで1万5千人のフォロワーがいる。 でも彼女は一度も生きたことがない。生きてないってどういうこと? AIで綺麗な顔を作るのはもう難しくない。難しいのは2枚目、3枚目、20枚目、100枚目の写真でも同じ人物に見せること。顔がちょっと変わったり、そばかすの位置がずれたり、生え際が1ミリ動いただけで、キャラクターが一気に崩れる。 だから私はemilyのルールを一つ一つ洗い出した。顔の比率、そばかすの配置、黄金比の眉、生え際、スタイル、話し方、胸のサイズ、手のサイズ、足のサイズ、撮影アングル…見て、お気に入りの車や行きつけの場所もランダムじゃない。だってどのカットも同じ人物の人生の別の一日みたいに見えなきゃいけないから。 だから新しい画像を見るとき「綺麗かどうか」だけを見てるわけじゃない。前の投稿と並べて「同じ人物か?」「同じ世界か?」を確認してる。この15日間やってきたのは写真を作ることというより、この一貫性を守ることだった。最初の投稿の顔と今も同じ人物。 今のところの結果:15日で、1万5千フォロワー。 で、君は?聞くけど、写真をもう一度見て。私が言わなかったら、emilyがAIだってどの部分で気づいた?

Polymarket⁠.comによると、Anthropicは10月末までにIPOする見込み:

https://t.co/5u9qesKibT の自動アプリ・ランディングビルダーを @xai の Grok に切り替えた Grok 4.6 はどうやら Fable 5 と同じくらい良いみたいだ (セキュリティのために延々とお説教されたり何もできなくブロックされたりすることもなく) https://t.co/h3vgRR4jrd

FTによると、AIハイパースケーラーのデフォルトに対する保証コストが過去最高レベルに達した:

すべての有料講座(最初の4500人限定で無料) 𝗣𝗮𝗶𝗱 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲 無料化(PART - 2) 1. 人工知能 2. 機械学習 3. プロンプトエンジニアリング 4. Claude, Chatgpt, Grok 5. データ分析 6. AWS認定 7. データサイエンス 8. BIG DATA 9. Python 10. 倫理的ハッキング (72時間限定) いいね+RT+コメントで「Drive」と入力してください DMを送るので必ず私をフォローしてください。

中国のロボットメーカーUnitreeが発表したところによると、同社の9億ドル規模の上海IPOは8000倍以上の申込超過となった

すごく楽しいエクササイズがある。個人用とビジネス用、それに証券会社の口座を全部CSVでエクスポートして それを全部Claude Codeに突っ込んで、自分の支出を表示する簡単なダッシュボードを作ってもらうんだ 複数の口座があると実際どれくらい使ってるのか把握しづらいから、これがすごく役立つ トランザクションのマージ(会社名や明細のラベルが変わることがある)やカテゴライズに少し時間がかかるけど、Claude Codeと会話しながらやれるからすごく簡単。ちなみに@xaiのGrokも連携させて、大量のトランザクションのカテゴライズに使ってる(すごく安い) 一番いいのは作られるダッシュボードそのものじゃなくて、データが全部集まった後にClaude Codeに自分の財務について直接いろいろ質問できることで、そこから学べることがたくさんある。例えば俺が学んだのは: - 2年間も忘れてたサブスクにお金を払い続けてた($$$) - 米国株の配当には30%の源泉徴収税がかかることは知ってたけど、実際にどれだけの額になってるか気づいてなかった(だから米国民じゃない人はUCITS ETFを買うべきで、米国株を直接買うべきじゃない!) - プールのリモデルは家の他のリモデルに比べてバカみたいに高くて、ガッツリぼったくられてた(まあ人生だね!)、しかもそのプール業者は9000ユーロの水漏れを引き起こしたのに払おうとしない(笑える) - 何年もかけてドメインに40万ドル使ってた。もう課金やめた方がいい、これは@marckohlbruggeが俺に与えた依存症で、彼女の買い物より遥かに多い - 月々の最大の支出は圧倒的にAIで、Photo AIのGPUコストが月2.4万ドルくらい。でもまあこんなもんだよね、すでに一番安いレートを使ってるし、AIは高い! - 2番目に大きい支出は税金。まあ当然だよね??? - 旅行は結構お金がかかる。ビジネスクラスに乗って、いいホテルに泊まって、頻繁に旅行してると積み重なる! - AI抜きの事業コストは驚くほど低くて、収益に対して月5000ドルくらいで、利益率98%(!)。AIを含めると月2.8万ドルで利益率86%くらい(それでも十分いい!) - 弁護士は人生のこの部分でかなりの費用になる。家を買えば弁護士と公証人にお金がかかるし、事業の商標を登録するのも弁護士が必要。でも弁護士にお金を使うのは良いことだと思う、彼らはそのコスト以上の損失から守ってくれるから! - 2022年からAIコストのせいで支出がかなり増えたけど、AIのおかげで収入もかなり増えたから、結果的には良いこと - 俺の支出は純資産に対して「たった」年5%というかなり一貫した割合を保ってる。これはFIREに近い数字で、それは常に俺の目標(純資産の年3%以上は使わないこと)。俺の場合は会社の収入があるから少し違って、むしろお金に対して責任を持つための楽しい目標って感じ - 2024年頃に、お金をほとんど使わずにデジタルノマドとして生活してた俺の人生が、家を買ってそこにたくさんお金を使う生活へ明確に切り替わった。家がお金を吸い込むって分かってたけど、それはいい意味でのお金の吸い込みで、よく眠れるようになった(いいエアコンとベッドルーム)、より健康的に暮らせるようになった(ホームジム)、もっとうまく仕事ができるようになった(コワーキングスペース)、それだけの価値がある - 個人的なサブスクはNetflix、YouTube、Spotify以外ほとんどない。「継続中のサブスクリプション」ボックスも作ってもらって、どんなサブスクがあるか確認して解約できるようにした 試してみて!

ブルームバーグによると、ハイパースケーラーはデータセンターやその他のAI関連項目に対して、将来的な支出として2.6兆ドルを既に確保している。

アポロのスロック氏は、AI関連の数字は理にかなっていないと述べた。「現在の利益は顧客から得たものではなく、投資家によって支えられているに過ぎない」

【速報】アンソロピックの投資家たちは、同社が10月のIPOで2兆ドル超の評価額に達する可能性があると見込んでおり、これが史上最大の株式市場デビューになる可能性がある、とFTが報じた

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この12ヶ月で聞いた中でAIエージェントへの最高のプロンプトは、たった3語だ。しかもそれを言ったのは、AI分野で数十億ドル規模のP&Lを管理し、AWSで100人規模の組織を率い、今では34体のAIエージェントからなる見事なワークフォースを運営している人物だ: 1. 彼女の最高のプロンプトはただ「賢いことをやれ」というだけ。 彼女はまずエージェントたちに自分の文脈すべて——カレンダー、メール、Stripe、目標、文字起こし——を与え、そのうえで何をやるべきか判断させる。彼女は気づいた。すべてのタスクは結局自分の頭の中の「思いつき」から始まっていて、それは会社が「自分が思い出せる範囲」でしか良くなれないということだった。 2. 彼女の人間チームはSlackで彼女のエージェントたちと話す。あるチャンネルでは、チームメイトが「あの金融サービスのクライアントはアリのメールに返信した?」と聞けば、エージェントが直接答えてくれる。だからみんな彼女の返事を何時間も待つ必要がなくなった。 3. AIエージェントのコストはほぼゼロなので、彼女は「絶対に給与に入れなかったであろう人材」を雇った。 ある1体は「どうすればすべてを10倍良くできるか」を問うことしかしない。もう1体はただ他のエージェントの作業を見て、詰まっているところを指摘するだけだ。 4. 彼女は古い職名を避ける。誰かを「CMO」と呼んだ瞬間、あなたはロボット付きの2015年型企業を再構築してしまうからだ。彼女のサブエージェントの大半は、より安価で小さなモデルで動いていて、それで十分仕事をこなしている。 5. ダッシュボードの代わりにAI監視役を走らせろ。1体をSlackに向けて2人が同じ作業をしていないか見張らせ、もう1体をカレンダーに向けて予定の衝突を検知させ、もう1体を分析データに向けて明日何を投稿すべきか教えさせる。これをやっている人はまだほとんどいない。 6. 彼女は毎日「ブレインダンプ」を続け、それをエージェントに与えている。 毎日の終わりに、頭の中にあるけれどどこにも書かれていないこと——会議やSlackのスレッドの中だけで生きていたようなこと——を口述して、それをエージェントが読むWikiに入れる。そうすることでメールやカレンダーが取りこぼす文脈をエージェントに与えているのだ。 7. 彼女は何にでも即座に対応できる「直近30日」リサーチスキルを使っている。詳しくない業界の200人の役員向けワークショップを開く前に、エージェントたちを分担させて直近1ヶ月のニュースをスキャン・要約させ、そのうえで何年もその業界を追いかけていたかのように話す。 以上が @alliekmiller との @startupideaspod での会話だ。AIエージェントを使うための、彼女の最も重要なヒントのほぼすべて。 フルエピソードは下記から。 https://t.co/CukuBOXt9G 開発頑張ってください、応援しています。

友達がAIスタートアップにAIエンジニアとして入社したんだけど、この給料ってどのレベルなんだろう？

Ramp AIインデックスから気になる発見が2つ: - Anthropicが引き続きOpenAIとの差を広げている - Fableの採用は伸びていない

おいおいマジかよ! 俺と@theannalux が去年12月に行った旅はこんな感じ: 🇨🇳 北京に到着(日本から来た) Aman Summer Palaceに泊まったのはクールな体験だった(今は元Amanになってる) その後2日で成都に飛んで1週間滞在、すごく楽しい街で、パンダも見に行ったし、世界最高の火鍋も食べた それから高速鉄道で重慶へ、かなり観光地だったけど数日は楽しめた、その後また高速鉄道で成都に戻った それから上海に飛んで、現地のAI企業の人が親切に杭州まで車で連れてってくれて、そこのAI企業を見て回った、Alibaba AIを訪問したのはすごく興味深かった もっと観光や自然が見たいなら桂林はいいよ(大きな山がある) 知っておくべきことは、中国ではGoogleマップが全部おかしいってこと、軍事上の理由で独自のGPS暗号化を使ってるから、Amapを使おう!あとAlipayをインストールして支払いカードを連携させて、AlipayからDidi(中国版Uber)とかいろんなアプリが使えるようになる、Alipayの外だと外国人には多くのアプリが使えない(もしくは使いにくい) あとネットも厄介で、俺はAiraloのアジア用eSIMを買ったけど、それでファイアウォールの外に出られた あと家族と行くなら現地のフィクサーとかエージェントを見つけると助かるかも、みんな英語話さないから(でも親切だよ)、中国語話せる人がいないと難しい場面もある。普段は万里の長城みたいな観光ツアーは予約しないけど、中国では予約する、実質的に現地フィクサー兼通訳がついてくるようなものだから 食事も難しいことがあるけど、いいホテルに泊まれば洋食が食べられる。中国限定のいいホテルにNiccolo Hotelsってのがあって、すごく高級で清潔、しかも値段も実はお得 楽しんで!!!!

今Anthropic本社は本当に気まずいだろうな… Opus 5で究極のポンコツモデルを出して、Sonnet 5で価格競争に参戦しようとしたら、それがさらに酷い出来 Fableはとても良いけど遊ぶには200ドルのサブスクが必要(本気の奴らは最低3つのサブスクを重ねてる) 一方でOpenAIは伝説的な快進撃中で、Codexを史上最高のモデルで動く最高のハーネスに仕上げてる 中国はローカルで安くて速いモデルを次々出して独占状態、Googleはずーっとお昼寝中 そしてお前らは…誰かが金くれて救ってくれるのを祈ってるだけ 痛いね

ちょっと待って… まだ観客ごとにプレゼンをデザインし直してるの? 俺は1つのプレゼンを作って、それを完全に違う3つのスタイルに変えた。 やり方はこれ:

最も安いレンダリングが、最も高くつくワークフローを生み出すとしたら? Seedance 2.5がCapCutでグローバルに展開開始。より長く、コントロール可能な素材映像を作成でき、断片的な生成や組み立ての手間を減らす助けになります。 よりシャープな1080p出力も間もなく登場予定。

「無制限」の煽りに騙されないで。 Dreaminaは待ち行列ゼロでアクセスでき、Seedance 2.5の最安値$0.097/秒(年間契約)を提供してる。🎯 Seedance 2.5の生成を一度に4つキューに入れた。 コーヒーが冷める前に4つ全部戻ってきた。 30日目でもまだこの速さ、スロットリングなし、買うべき優先プランもなし。 https://t.co/7rWdsN8hDj #dreamina #dreaminapartner #dreamina25 #seedance

【速報】ジム・クレイマーが、AIデータセンター取引が「復活した」と考えていると発言

18ヶ月前、Karpathyが「バイブコーディング」という言葉を作った。 俺も含めて多くのエンジニアが笑ってた。「バイブコーダーなんてNGMI(this ain't gonna make it)だろ」って。 それからコードをChatGPTにコピペするようになった。 次にClaude Claude。 次に並列で10体のコーディングエージェント。 今じゃ手書きでコードを書くのがサイコパスみたいに感じる。 この18ヶ月、異常に速かったな。